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Iceberg Catalog

引入或更新于:v1.2.668

Databend 支持集成 Apache Iceberg 目录,增强了其在数据管理和分析方面的兼容性和多功能性。这通过将 Apache Iceberg 强大的元数据和存储管理能力无缝集成到平台中,扩展了 Databend 的功能。

数据类型映射

下表列出了 Apache Iceberg 和 Databend 之间的数据类型映射。请注意,Databend 目前不支持表中未列出的 Iceberg 数据类型。

Apache IcebergDatabend
BOOLEANBOOLEAN
INTINT32
LONGINT64
DATEDATE
TIMESTAMP/TIMESTAMPZTIMESTAMP
FLOATFLOAT
DOUBLEDOUBLE
STRING/BINARYSTRING
DECIMALDECIMAL
ARRAY<TYPE>ARRAY, 支持嵌套
MAP<KEYTYPE, VALUETYPE>MAP
STRUCT<COL1: TYPE1, COL2: TYPE2, ...>TUPLE
LISTARRAY

管理目录

Databend 提供了以下命令来管理目录:

CREATE CATALOG

在 Databend 查询引擎中定义并建立一个新的目录。

语法

CREATE CATALOG <catalog_name>
TYPE=ICEBERG
CONNECTION=(
TYPE='<connection_type>'
ADDRESS='<address>'
WAREHOUSE='<warehouse_location>'
"<connection_parameter>"='<connection_parameter_value>'
"<connection_parameter>"='<connection_parameter_value>'
...
);
参数是否必填描述
<catalog_name>要创建的 catalog 名称。
TYPE指定 catalog 类型。对于 Iceberg,设置为 ICEBERG
CONNECTIONIceberg catalog 的连接参数。
TYPE (在 CONNECTION 内)连接类型。对于 Iceberg,通常设置为 rest 以使用基于 REST 的连接。
ADDRESSIceberg 服务的地址或 URL(例如 http://127.0.0.1:8181)。
WAREHOUSEIceberg 数仓的位置,通常是一个 S3 存储桶或兼容的对象存储系统。
<connection_parameter>用于与外部存储建立连接的参数。所需的参数根据具体的存储服务和认证方法而有所不同。有关详细信息,请参阅连接参数。如果您使用的是 Amazon S3 或 S3 兼容的存储系统,请确保在参数前加上 s3. 前缀(例如 s3.regions3.endpoint)。
备注

要从 HDFS 读取数据,您需要在启动 Databend 之前设置以下环境变量。这些环境变量确保 Databend 能够访问必要的 Java 和 Hadoop 依赖项,以有效地与 HDFS 交互。请确保将 "/path/to/java" 和 "/path/to/hadoop" 替换为实际的 Java 和 Hadoop 安装路径,并调整 CLASSPATH 以包含所有必需的 Hadoop JAR 文件。

export JAVA_HOME=/path/to/java
export LD_LIBRARY_PATH=${JAVA_HOME}/lib/server:${LD_LIBRARY_PATH}
export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export CLASSPATH=/all/hadoop/jar/files

SHOW CREATE CATALOG

返回指定 catalog 的详细配置,包括其类型和存储参数。

语法

SHOW CREATE CATALOG <catalog_name>;

SHOW CATALOGS

显示所有已创建的 catalog。

语法

SHOW CATALOGS [LIKE '<pattern>']

USE CATALOG

将当前会话切换到指定的 catalog。

语法

USE CATALOG <catalog_name>

使用示例

此示例展示了如何使用基于 REST 的连接创建 Iceberg catalog,指定服务地址、数仓位置(S3)以及可选的参数(如 AWS 区域和自定义端点):

CREATE CATALOG ctl
TYPE=ICEBERG
CONNECTION=(
TYPE='rest'
ADDRESS='http://127.0.0.1:8181'
WAREHOUSE='s3://iceberg-tpch'
"s3.region"='us-east-1'
"s3.endpoint"='http://127.0.0.1:9000'
);
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