AI 与机器学习集成

Databend 提供两种方式实现 AI/ML 能力：使用自有基础设施构建 AI 函数，或通过自然语言与数据交互。

外部函数（推荐）

外部函数让您可以将数据与自定义 AI/ML 服务对接，最大程度发挥灵活性和性能。

特性	优势
自定义模型	可接入任意开源或私有 AI/ML 模型
GPU 加速	部署在 GPU 机器上加速推理
数据私有	数据始终留在自有基础设施中
独立扩展	计算资源可按需独立调配
语言无关	支持任意编程语言和 ML 框架

MCP 服务器 —— 用自然语言查数据

MCP（Model Context Protocol）服务器让 AI 助手能够用自然语言查询 Databend 数据库，非常适合构建对话式 BI 工具。

特性	优势
自然语言查询	用日常语言提问即可获取数据
AI 助手集成	支持 Claude、ChatGPT 及自定义 Agent
即时洞察	实时从数据中获取分析结论

快速上手

外部函数指南 —— 通过示例学习如何创建和部署自定义 AI 函数

MCP 服务器指南 —— 使用 mcp-databend 构建自然语言驱动的 BI 工具