AI 与 ML 集成

Databend 通过两种互补的方法实现强大的 AI 和 ML 功能：使用您自己的基础设施构建自定义 AI 函数，或使用自然语言创建对话式数据体验。

外部函数 - 推荐方法

外部函数使您能够将数据与自定义的 AI/ML 基础设施连接，为 AI 工作负载提供最大的灵活性和性能。

功能	优势
自定义模型	使用任何开源或专有的 AI/ML 模型
GPU 加速	部署在配备 GPU 的机器上以加快推理速度
数据隐私	将数据保留在您的基础设施内
可扩展性	独立的扩展和资源优化
灵活性	支持任何编程语言和 ML 框架

MCP 服务器 - 自然语言数据交互

模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器使 AI 助手能够使用自然语言与您的 Databend 数据库进行交互，非常适合构建对话式 BI 工具。

功能	优势
自然语言	使用简单的英语查询您的数据
AI 助手集成	可与 Claude、ChatGPT 和自定义代理配合使用
实时分析	从您的数据中即时获取洞察

入门指南

外部函数指南 - 学习如何通过实际示例和实施指导来创建和部署自定义 AI 函数

MCP 服务器指南 - 使用 mcp-databend 和自然语言查询构建对话式 BI 工具