Databend 社区版
Databend 是一个开源的、弹性的、适应工作负载的云数据仓库,使用 Rust 构建,提供了一个经济高效的 Snowflake 替代方案。它专为世界上最大数据集的复杂分析而设计。
- 性能
- 数据操作
- 对象存储
- 在对象存储上提供极速的数据分析。
- 利用数据级并行和指令级并行技术以获得最佳性能。
- 无需构建索引,无需手动调优,也无需确定分区或分片数据。
- 支持原子操作,如
SELECT
,INSERT
,DELETE
,UPDATE
,REPLACE
,COPY
, 和MERGE
。 - 提供高级功能,如时间旅行和多目录(Apache Hive / Apache Iceberg)。
- 支持以各种格式(如 CSV、JSON 和 Parquet)摄取半结构化数据。
- 支持半结构化数据类型,如 ARRAY, MAP, 和 JSON。
- 支持类似 Git 的 MVCC 存储,便于查询、克隆和恢复历史数据。
- 支持各种对象存储平台。点击此处查看支持的平台完整列表。
- 允许即时弹性,使用户可以根据他们的应用需求进行扩展或缩减。
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