Databend 产品

欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/） 文档。

Databend 是一款 100% Rust 打造、专为对象存储设计的新一代云原生数据仓库，为多模态数据提供统一的存储与计算。只需标准 SQL，即可在一个平台上轻松实现 BI 分析(Analytics)、AI 向量检索(Vector Database)、全文检索(Search)以及地理空间分析(Geospatial Analytics)；内置强大的 Stream + Task 能力，自动实现数据实时摄取、清洗与治理，彻底告别复杂 ETL 流程，让数据架构极致简洁，助您快速构建现代化数据平台。

核心特性

统一计算引擎

分析、向量、搜索与地理计算，统一架构，一套引擎全覆盖。

统一数据底座

结构化、半结构化与向量数据，统一存储，一份数据支撑全业务。

原生 SQL 分析(Analytics)

兼容标准 SQL，支持流式聚合，为 BI 分析注入实时动力。

原生向量支持(Vector)

向量数据与语义检索，皆可使用 SQL 直接完成。

原生搜索能力(Search)

融合倒排索引与全文检索，高效支撑混合检索应用。

原生地理空间(Geospatial)

支持地理空间数据检索与分析，高效支撑地图与位置服务。

快速开始

注册 Databend Cloud 或自行部署实例。

从 Databend Cloud 起步

几分钟内即可启用全托管云服务，无需任何配置。

重点信息：

• 选择适合的版本
• 价格与套餐
• 使用 Databend Cloud

部署您的私有实例

在您的基础设施上安装 Databend，实现完全的掌控与定制。

重点信息：

• 5 分钟快速上手
• 下载并安装
• 企业特性与许可

客户端连接

仅需几分钟，即可将您的应用连接至 Databend。

开发者 →

BendSQL

Java

Golang

Python

Node.js

Rust

MCP Server

数据导入

支持多种格式，批量将数据导入 Databend 及 Databend Cloud。

了解更多 →

Kafka

dbt

Airbyte

Flink CDC

Addax

DataX

Debezium

Tapdata

Vector

AI · BI · 可视化 · Notebook

提供主流工具的连接器与插件，确保与现有生态的无缝集成与高效同步。

全部工具 →

Deepnote

Jupyter

Metabase

Grafana

Redash

Superset

Tableau

MindsDB

持续数据管道

自动化数据管道，轻松实现多源数据的采集、转换与写入。

了解更多 →

实时 CDC 导入

自动化数据管道

更多资料

AI 能力

安全

联系支持团队

典型场景

常见问题

更新日志

核心功能概览：

快速上手

• 快速开始: 使用 Docker 快速启动，轻松加载示例数据。
• Databend Cloud: 启动 Serverless 数仓，轻松管理组织与数据。
• 连接 Databend: 使用各类 SQL 客户端及编程语言连接 Databend。
• SQL 参考: 浏览 Databend SQL 命令、函数及语法。

数据处理

• 数据导入: 从多种数据源将数据导入 Databend。
• 数据导出: 将数据导出为不同格式，适配下游需求。
• 半结构化数据: 使用 VARIANT 类型处理 JSON、数组及嵌套数据。

多模态分析

• SQL 分析: 基于共享会话表，统一处理分析、搜索、向量和地理空间任务。
• JSON 与搜索: 利用倒排索引和 Elasticsearch 语法高效查询 VARIANT 数据。
• 向量数据库: 存储向量数据（Embeddings）并进行语义相似度计算。
• 地理分析: 使用地理空间 SQL 进行地图绘制与实时分析。
• 湖仓 ETL: 将对象存储文件流式写入托管表，消除数据孤岛。

性能与扩展

• 性能优化: 利用多种策略提升查询性能。
• 基准测试: 查看 Databend 与其他数仓的性能对比。
• 数据湖仓: 无缝集成 Hive、Iceberg 和 Delta Lake。

社区与支持

• 加入 Slack: 与核心团队及社区成员实时交流。
• 文档反馈: 提交问题或改进建议。
• 路线图: 跟踪功能规划与开发进度。
• 联系我们: 获取直接帮助与支持。