Databend 产品
欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/） 文档。
Databend —— 一套引擎撑起所有数据与场景（ANY DATA. ANY SCALE. ONE DATABASE）.
Databend 是开源的云原生数仓，把存储、向量搜索、SQL 分析、全文检索与地理计算统一到一套与 Snowflake 兼容的 SQL 接口上。所有数据都放在对象存储里，写入、分析、搜索一次到位，无需折腾多套系统。
在 GitHub 上探索其引擎。您可以通过 Databend Cloud、docker run 或 pip install databend 启动它，每种方式都在您的对象存储上运行着同一个统一的引擎。
Databend 产品导览
按业务规模选择最合适的部署方式。
产品特性
统一引擎
分析、向量、搜索与地理能力共用一套优化器和执行引擎。
统一数据层
结构化、半结构化、非结构化与向量数据共享同一对象存储。
原生分析引擎
ANSI SQL、窗口函数、增量聚合与流式处理为 BI 持续供能。
原生向量能力
向量嵌入、索引与语义检索全部在 SQL 中完成。
原生搜索与地理
JSON 倒排索引、地理函数与排序能力共同驱动混合检索。
统一部署选择
无论 Cloud、Docker 还是 `pip install`,体验的都是同一个 Databend 引擎。
快速入门
注册 Databend Cloud 或自行部署实例。
推荐先从这些主题开始了解
快速上手
- 快速开始: 用 Docker 几分钟内启动 Databend，并加载示例数据。
- Databend Cloud: 创建无服务器仓库，集中管理组织与资源。
- 连接到 Databend: 通过常见 SQL 客户端或编程语言接入 Databend。
- SQL 参考: 查询 Databend 支持的 SQL 命令、函数与语法。
数据处理
统一引擎场景
- SQL 分析指南: 用同一套引擎支撑分析、搜索、向量与地理任务。
- JSON 与搜索指南: 依托倒排索引和 Elasticsearch 风格
QUERY检索 VARIANT 载荷。 - 向量数据库指南: 在 Databend 内存储嵌入并完成语义相似检索。
- 地理分析指南: 借助地理空间 SQL 绘制事件地图，实时定位热点。
- 湖仓 ETL 指南: 将对象存储文件流式写入托管表，杜绝数据孤岛。
性能与扩展
社区与支持
