Databend 产品

欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/）文档。

Databend 是新一代多模态 Data+AI 数仓，原生列式存储覆盖结构化、半结构化、非结构化与向量数据，以对象存储为底座，数据写入即可使用。

基于重新设计的统一架构，Datastore、向量数据、分析、搜索与地理空间等能力由同一引擎驱动，并通过 SQL 对外提供服务，帮助团队集中管理数据、快速检索并实时获得洞察。

Databend 产品介绍

选择最适合您需求并可扩展的部署方案。

产品特点

10 倍更快的性能

Rust 驱动的矢量化执行与 SIMD 优化提供卓越性能。

90% 成本降低

S3 原生存储消除了专有开销并显著降低成本。

兼容 Snowflake

近 100% 的 SQL 兼容性支持从 Snowflake 的无重写迁移。

通用数据处理

在一个平台上处理结构化、半结构化和非结构化的多模态数据。

原生 AI 能力

内置 AI 功能、向量搜索和多模态分析，适用于现代工作负载。

多云与无锁定

在阿里云、腾讯云、AWS、Azure、GCP 或本地部署，拥有完全的数据主权。

入门指南

创建一个 Databend Cloud 账户或部署您自己的 Databend 实例。

注册 Databend Cloud

使用我们完全托管的云服务，几分钟内即可开始，无需设置。

您需要了解的内容：

部署您自己的实例

在您的基础设施上安装 Databend，以实现完全控制和自定义。

您需要了解的内容：

连接到 Databend

几分钟内将您的应用程序连接到 Databend。

加载数据到 Databend

以多种格式批量导入数据到 Databend(Cloud)。

AI & BI & 可视化 & 笔记本

Databend 提供连接器和插件，用于与主要数据导入工具集成，确保高效的数据同步。

连续数据管道

数据管道自动化地将来自不同来源的数据移动和更改到 Databend 中。

了解更多 →

实时 CDC 导入

自动化数据管道

额外信息

以下是一些您可能感兴趣的入门主题

快速上手

SQL 参考: Databend 基础知识的快速访问指南！
连接到 Databend: 使用各种 SQL 客户端和编程语言进行连接。

数据处理

数据加载: 将各种来源的数据导入 Databend。
数据卸载: 将 Databend 中的数据导出为不同格式。
半结构化数据: 使用 VARIANT 类型处理 JSON、数组和嵌套数据。

AI 与高级分析

Databend AI 与机器学习: 在数据处理中利用 AI 功能。
向量函数: 用于机器学习工作负载的向量相似度和距离计算。
全文索引: 高级文本搜索和相关性评分。

性能与扩展

性能优化: 通过各种策略提升查询性能。
基准测试: 将 Databend 的性能与其他数据仓库（Data Warehouse）进行比较。
数据湖仓: 与 Hive、Iceberg 和 Delta Lake 无缝集成。

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Databend 企业版

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