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Databend 产品

欢迎来到 Databend (发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/) 的文档。

Databend 是一个开源的、Serverless 产品形态、存算分离架构、基于对象存储构建的云原生数据湖仓，提供极致的性能、快速的弹性扩展能力，致力于打造开源版的 Snowflake。

Databend 产品介绍

查看您可以选择的产品。

Databend Cloud

公有云服务 Databend Cloud & 按需按量付费

Databend 企业版

私有化部署 & 更多功能 & 收取 License 费用

Databend 社区版

私有化部署 & 基础功能 & 免费

入门指南

创建一个 Databend Cloud 账户或部署您自己的 Databend 实例。

激活 Databend Cloud

本话题描述了申请 Databend Cloud 账号的步骤。

您可能觉得有用的话题：

私有化部署 Databend

本话题提供有关部署和升级 Databend 的详细说明。

您可能觉得有用的话题：

连接到 Databend

几分钟内将您的应用程序连接到 Databend。

开发者资源 →

加载数据到 Databend

以多种格式批量导入数据到 Databend(Cloud)。

了解更多 →

AI & BI & 可视化 & 笔记本

Databend 提供连接器和插件，用于与主要数据导入工具集成，确保高效的数据同步。

所有工具 →

连续数据管道

数据管道自动化地将来自不同来源的数据移动和更改到 Databend 中。

了解更多 →

实时 CDC 导入

自动化数据管道

额外信息

产品特点

Serverless 弹性架构

计算层采用 Serverless 弹性架构，计算节点无状态，根据业务感知负载，具有快速的弹性扩展能力和业务恢复能力。

Object Storage

Stores all data in object storage.

开放数据格式 Parquet

存储采用标准 Parquet 格式，无需担心数据锁定风险。

存算分离架构，一份数据多个租户共享

Databend 自 Day 1 就是基于存算分离架构进行设计开发，真正的存算分离架构，一份数据可以共享给多个租户共享，实现数据集市的功能。

开源，私有化部署和公有云服务均支持

Databend 支持公有云 SaaS 服务和私有化部署，内核开源，无需担心产品锁定，可以根据自身需求选择不同产品。

支持数据湖

支持读取 Iceberg、Hive、Delta Lake 中数据。

以下是一些您可能想要了解的条目

SQL Reference: 您的 Databend 基础知识快速访问指南！
Data Unloading: 从 Databend(Cloud) 导出数据。
External Functions: 使用外部函数扩展 Databend 的功能。
Data Management: 管理 Databend(Cloud) 中的数据。
Benchmarks: 在 TPC-H SF100 基准测试中比较 Databend Cloud 与 Snowflake 的性能。
Accessing Data Lake: Databend 提供了与三种强大的 Data Lake 技术（Apache Hive、Apache Iceberg 和 Delta Lake）的无缝集成。
Query Structures: Databend 支持多种查询结构，以增强您的数据查询体验
Performance Optimization: Databend 支持以下功能来优化各种场景下的查询性能