Databend 产品

欢迎来到 Databend（发音为 /ˈdeɪtəˌbɛnd/）文档。

Databend 是一个开源的、具有 Serverless 特性、采用存算分离架构、基于对象存储构建的云原生数据湖仓，提供极致的性能和快速的弹性扩展能力，致力于打造开源版的 Snowflake。

Databend 产品介绍

查看您可以选择的产品。

入门指南

创建一个 Databend Cloud 账户或部署您自己的 Databend 实例。

激活 Databend Cloud

本话题描述了申请 Databend Cloud 账号的步骤。

您可能觉得有用的话题：

私有化部署 Databend

本话题提供有关部署和升级 Databend 的详细说明。

您可能觉得有用的话题：

连接到 Databend

几分钟内将您的应用程序连接到 Databend。

加载数据到 Databend

以多种格式批量导入数据到 Databend(Cloud)。

AI & BI & 可视化 & 笔记本

Databend 提供连接器和插件，用于与主要数据导入工具集成，确保高效的数据同步。

连续数据管道

数据管道自动化地将来自不同来源的数据移动和更改到 Databend 中。

了解更多 →

实时 CDC 导入

自动化数据管道

额外信息

产品特点

Serverless 弹性架构

计算层采用 Serverless 弹性架构，计算节点无状态，根据业务感知负载，具有快速的弹性扩展能力和业务恢复能力。

对象存储

所有数据存储在对象存储中。

开放数据格式 Parquet

存储采用标准 Parquet 格式，无需担心数据锁定风险。

存算分离架构，一份数据多个租户共享

Databend 自创建以来就是基于存算分离架构进行设计开发，是真正的存算分离架构，一份数据可以共享给多个租户共享，实现数据集市的功能。

开源，私有化部署和公有云服务均支持

Databend 支持公有云 SaaS 服务和私有化部署，内核开源，无需担心产品锁定，可以根据自身需求选择不同产品。

支持数据湖

支持读取 Iceberg、Hive、Delta Lake 中数据。

您可能想了解以下内容

SQL 参考: Databend 基础知识的快速入门指南！
连接到 Databend: 通过多种 SQL 客户端和编程语言连接。
数据加载: 将各种来源的数据导入 Databend。
数据导出: 将 Databend 中的数据导出为不同格式。
外部函数: 使用自定义函数扩展 Databend 的能力。
Databend AI 与 ML: 在数据处理中利用 AI 能力。
数据管理: 有效管理您的数据生命周期。
数据湖仓（Data Lakehouse）: 与 Hive、Iceberg 和 Delta Lake 无缝集成。
性能优化: 通过各种策略提升查询性能。
基准测试: 将 Databend 的性能与其他数据仓库（Data Warehouse）进行比较。