Databend 社区

Databend 是一个开源的、弹性的、且对工作负载敏感的云数仓，使用 Rust 构建，提供了一个成本效益高的 Snowflake 替代方案。它专为处理世界上最大数据集的复杂分析而设计。

性能

• 在对象存储上进行极速数据分析。
• 利用数据级并行和指令级并行技术实现最佳性能。
• 无需构建索引，无需手动调优，无需考虑分区或分片数据。

数据操作

• 支持原子操作，如 SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE、REPLACE、COPY 和 MERGE。
• 提供高级功能，如时间回溯和多目录（Apache Hive / Apache Iceberg）。
• 支持以各种格式（如 CSV、JSON 和 Parquet）加载半结构化数据。
• 支持半结构化数据类型，如 ARRAY、MAP 和 JSON。
• 支持类似 Git 的 MVCC 存储，便于查询、克隆和恢复历史数据。

对象存储

• 支持多种对象存储平台。点击此处查看支持平台的完整列表。
• 允许即时弹性，使用户能够根据应用程序需求进行扩展或缩减。

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