Delta Lake 引擎
Introduced or updated: v1.2.262
Databend 的 Delta Lake 引擎允许你无缝查询和分析存储在对象存储中的 Delta Lake 表数据。在 Databend 中使用 Delta Lake 引擎创建表时，你需要指定 Delta Lake 表数据文件的存储位置。这样即可直接访问该表，并在 Databend 内无缝执行查询。
- Databend 的 Delta Lake 引擎目前仅支持只读操作，即可以查询 Delta Lake 表中的数据，但无法写入。
- 使用 Delta Lake 引擎创建的表，其 Schema（模式）在创建时即已固定。若原始 Delta Lake 表的 Schema 发生变更，需在 Databend 中重新创建对应表以保持同步。
- Databend 中的 Delta Lake 引擎基于官方 delta-rs 库构建。请注意，delta-protocol 定义的某些特性（如 Deletion Vector、Change Data Feed、Generated Columns 和 Identity Columns）目前尚不受支持。
语法
CREATE TABLE <table_name>
ENGINE = Delta
LOCATION = 's3://<path_to_table>'
CONNECTION_NAME = '<connection_name>'
在使用 Delta Lake 引擎创建表之前，需先创建用于连接 S3 存储的连接对象。在 Databend 中，请使用 CREATE CONNECTION 命令创建连接。
示例
-- 建立连接
CREATE CONNECTION my_s3_conn
STORAGE_TYPE = 's3'
ACCESS_KEY_ID ='your-ak' SECRET_ACCESS_KEY ='your-sk';
-- 使用 Delta Lake 引擎创建表
CREATE TABLE test_delta
ENGINE = Delta
LOCATION = 's3://testbucket/admin/data/delta/delta-table/'
CONNECTION_NAME = 'my_s3_conn';
