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表引擎

Databend 提供了多种表引擎(Table Engine),让您无需移动数据即可在性能与互操作性之间取得平衡。每种引擎都针对特定场景进行了优化——从 Databend 的原生 Fuse 存储到外部数据湖格式。

可用引擎

引擎最适合亮点
Fuse 引擎表Databend 原生表基于快照的存储、自动聚类、变更跟踪
Apache Iceberg™ 表Lakehouse 目录时间回溯(Time Travel)、模式演进、REST/Hive/存储目录
Apache Hive 表Hive 元存储数据通过外部表查询 Hive 管理的数据存储
Delta Lake 引擎Delta Lake 数据集在对象存储中读取具备 ACID 保证的 Delta 表

选择引擎

  • 若您直接在 Databend 内部管理数据,并希望获得最佳存储与查询性能,请使用 Fuse
  • 若您已通过 Iceberg 目录管理数据集,并需要紧密的 Lakehouse 集成,请选择 Iceberg
  • 若您依赖现有 Hive Metastore,但想使用 Databend 的查询引擎,请配置 Hive
  • 若您希望就地分析 Delta Lake 表而无需将其摄取到 Fuse,请选择 Delta
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基于 Rust + 对象存储构建的新一代多模态数仓,一个平台即可进行 BI、向量、全文检索及地理空间分析。

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