Bitmap
Databend 中的 Bitmap 是一种高效的数据结构，用于表示集合中元素或属性的存在与否。它在数据分析和查询中有广泛的应用，提供了快速的集合操作和聚合能力。
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去重计数：Bitmap 用于高效计算集合中唯一元素的数量。通过对 Bitmap 进行位操作，可以快速确定元素的存在性，实现去重计数的功能。
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过滤和选择：Bitmap 对于快速数据过滤和选择非常有效。通过对 Bitmap 进行位操作，可以高效地识别满足特定条件的元素，实现高效的数据过滤和选择。
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集合操作：Bitmap 可以用于各种集合操作，如并集、交集、差集和对称差集。这些集合操作可以通过位操作实现，在数据处理和分析中提供高效的集合操作。
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压缩存储：Bitmap 在存储方面具有很高的压缩性能。与传统存储方法相比，Bitmap 可以有效地利用存储空间，节省存储成本并提高查询性能。
Databend 允许使用 TO_BITMAP 函数以两种格式创建 Bitmap：
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字符串格式：您可以使用逗号分隔的字符串创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP('1,2,3') 创建一个 Bitmap，其中值为 1、2 和 3 的位被设置。
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uint64 格式：您也可以使用 uint64 值创建 Bitmap。例如，TO_BITMAP(123) 创建一个 Bitmap，其中根据 uint64 值 123 的二进制表示设置位。
在 Databend 中，Bitmap 最多可以存储 2^64 位。Databend 中的 Bitmap 数据类型是一种二进制类型，与其他支持的类型在表示和 SELECT 语句中的显示方式不同。与其他类型不同，Bitmap 不能直接在 SELECT 语句的结果集中显示。相反，它们需要使用 Bitmap 函数 进行操作和解释：
SELECT TO_BITMAP('1,2,3')
+---------------------+
| to_bitmap('1,2,3') |
+---------------------+
| <bitmap binary> |
+---------------------+
SELECT TO_STRING(TO_BITMAP('1,2,3'))
+-------------------------------+
| to_string(to_bitmap('1,2,3')) |
--------------------------------+
| 1,2,3 |
+-------------------------------+
示例：
此示例展示了 Databend 中的 Bitmap 如何高效存储和查询具有大量可能值的数据，例如用户访问历史。
-- 创建表 user_visits，包含 user_id 和 page_visits 列，使用 build_bitmap 表示 page_visits。
CREATE TABLE user_visits (
user_id INT,
page_visits Bitmap
)
-- 插 入 3 个用户的访问记录，使用 bitmap_count 计算总访问次数。
INSERT INTO user_visits (user_id, page_visits)
VALUES
(1, build_bitmap([2, 5, 8, 10])),
(2, build_bitmap([3, 7, 9])),
(3, build_bitmap([1, 4, 6, 10]))
-- 查询表
SELECT user_id, bitmap_count(page_visits) AS total_visits
FROM user_visits
+--------+------------+
|user_id |total_visits|
+--------+------------+
| 1| 4|
| 2| 3|
| 3| 4|
+--------+------------+
