QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED

引入或更新: v1.2.174

使用t-digest算法计算数值数据序列的近似分位数。该函数考虑了每个序列成员的权重。内存消耗为log(n)，其中n是值的数量。

警告

NULL值不包括在计算中。

语法

QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(<level1>[, <level2>, ...])(<expr>, <weight_expr>)

参数

参数	描述
<level n>	分位数级别表示一个从0到1的常量浮点数。建议使用[0.01, 0.99]范围内的级别值。
<expr>	任何数值表达式
<weight_expr>	任何无符号整数表达式。权重是值的出现次数。

返回类型

根据指定的分位数级别数量，返回一个Float64值或一个Float64值数组。

示例

-- 创建表并插入示例数据
CREATE TABLE sales_data (
  id INT,
  sales_person_id INT,
  sales_amount FLOAT
);

INSERT INTO sales_data (id, sales_person_id, sales_amount)
VALUES (1, 1, 5000),
       (2, 2, 5500),
       (3, 3, 6000),
       (4, 4, 6500),
       (5, 5, 7000);

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5)(sales_amount, 1) AS median_sales_amount
FROM sales_data;

median_sales_amount|
-------------------+
             6000.0|

SELECT QUANTILE_TDIGEST_WEIGHTED(0.5, 0.8)(sales_amount, 1)
FROM sales_data;

quantile_tdigest_weighted(0.5, 0.8)(sales_amount)|
-------------------------------------------------+
[6000.0,7000.0]                                  |