跳到主要内容

Vector Index

Databend 的 Vector Index 基于 HNSW(Hierarchical Navigable Small World)算法,能够对高维向量数据进行高效的相似度搜索,支持语义搜索、推荐系统和 AI 应用等场景。

核心特性:自动构建索引

Vector Index 随数据写入自动构建。当你向包含 Vector Index 的表中插入或加载数据时,索引会自动生成,无需手动维护。创建或替换索引后,请运行 REFRESH VECTOR INDEX 为已有数据建立索引。需要为旧数据块构建当前索引格式时,也可以运行此命令。

滚动升级​

Introduced or updated: Unreleased

升级到包含向量 TopN 行裁剪的构建时,请先完成所有 Query 节点的升级,再恢复分布式向量搜索。如果 Query 节点同时运行此变更前后的版本,分布式向量查询可能失败。

Vector Index 管理​

命令说明
CREATE VECTOR INDEX创建 Vector Index 以实现高效相似度搜索
REFRESH VECTOR INDEX为已有数据构建缺少的当前版本索引文件
DROP VECTOR INDEX删除 Vector Index
欢迎体验 Databend Cloud

基于 Rust + 对象存储构建的新一代多模态数仓,一个平台即可进行 BI、向量、全文检索及地理空间分析。

支持标准 SQL,自动弹性伸缩,助您快速构建现代化数据平台。

注册即领 ¥200 代金券。

注册体验