ANALYZE TABLE
计算表的各种统计信息。该命令在执行后不会显示结果。要显示结果，请使用函数 FUSE_STATISTIC。
Databend 将每个表的统计信息保存为一个以 UUID（32 位小写十六进制字符串）命名的 JSON 文件，并将这些文件存储在对象存储中的路径 <bucket_name>/[root]/<db_id>/<table_id>/ 下。
语法
ANALYZE TABLE [ <database_name>. ]<table_name>
- 该命令不会通过比较值来识别不同的值，而是通过计算存储段和块的数量来识别。这可能导致估计结果与实际值之间存在显著差异，例如，多个块持有相同的值。在这种情况下，Databend 建议在运行估计之前压缩存储段和块，尽可能合并它们。
- 在执行更新/删除/替换语句后，快照级别的列统计信息可能会被放大。您可以通过执行 analyze 语句来校正列统计信息。
示例
此示例估计表中每列的不同值的数量，并使用函数 FUSE_STATISTIC 显示结果 ：
CREATE TABLE sample (
user_id INT,
name VARCHAR(50),
age INT
);
INSERT INTO sample (user_id, name, age) VALUES
(1, 'Alice', 30),
(2, 'Bob', 25),
(3, 'Charlie', 35),
(4, 'Diana', 28),
(5, 'Eve', 28);
SET enable_analyze_histogram = 1;
-- 在运行 ANALYZE TABLE 进行估计之前，FUSE_STATISTIC 不会返回任何结果。
SELECT * FROM FUSE_STATISTIC('default', 'sample');
ANALYZE TABLE sample;
SELECT * FROM FUSE_STATISTIC('default', 'sample');
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ column_name │ distinct_count │ histogram │
├─────────────┼────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ age │ 4 │ [bucket id: 0, min: "25", max: "25", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "28", max: "28", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "28", max: "28", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "30", max: "30", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "35", max: "35", ndv: 1.0, count: 1.0] │
│ user_id │ 5 │ [bucket id: 0, min: "1", max: "1", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "2", max: "2", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "3", max: "3", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "4", max: "4", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "5", max: "5", ndv: 1.0, count: 1.0] │
│ name │ 5 │ [bucket id: 0, min: "Alice", max: "Alice", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "Bob", max: "Bob", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "Charlie", max: "Charlie", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "Diana", max: "Diana", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "Eve", max: "Eve", ndv: 1.0, count: 1.0] │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
INSERT INTO sample (user_id, name, age) VALUES
(6, 'Frank', 40);
-- FUSE_STATISTIC 返回您上次估计的结果。要获取最新的估计值，请再次运行 ANALYZE TABLE。
SELECT * FROM FUSE_STATISTIC('default', 'sample');
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ column_name │ distinct_count │ histogram │
├─────────────┼────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ age │ 4 │ [bucket id: 0, min: "25", max: "25", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "28", max: "28", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "28", max: "28", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "30", max: "30", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "35", max: "35", ndv: 1.0, count: 1.0] │
│ user_id │ 5 │ [bucket id: 0, min: "1", max: "1", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "2", max: "2", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "3", max: "3", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "4", max: "4", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "5", max: "5", ndv: 1.0, count: 1.0] │
│ name │ 5 │ [bucket id: 0, min: "Alice", max: "Alice", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "Bob", max: "Bob", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "Charlie", max: "Charlie", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "Diana", max: "Diana", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "Eve", max: "Eve", ndv: 1.0, count: 1.0] │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── ───────────┘
ANALYZE TABLE sample;
SELECT * FROM FUSE_STATISTIC('default', 'sample');
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 列名 │ 不同值数量 | 直方图 │ ├─────────────┼────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ name │ 6 │ [bucket id: 0, min: "Alice", max: "Alice", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "Bob", max: "Bob", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "Charlie", max: "Charlie", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "Diana", max: "Diana", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "Eve", max: "Eve", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 5, min: "Frank", max: "Frank", ndv: 1.0, count: 1.0] │ │ age │ 5 │ [bucket id: 0, min: "25", max: "25", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "28", max: "28", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "28", max: "28", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "30", max: "30", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "35", max: "35", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 5, min: "40", max: "40", ndv: 1.0, count: 1.0] │ │ user_id │ 6 │ [bucket id: 0, min: "1", max: "1", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 1, min: "2", max: "2", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 2, min: "3", max: "3", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 3, min: "4", max: "4", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 4, min: "5", max: "5", ndv: 1.0, count: 1.0], [bucket id: 5, min: "6", max: "6", ndv: 1.0, count: 1.0] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
