# Databend

> Databend 是基于对象存储（S3/GCS/Azure Blob）构建的云原生数据仓库，支持实时分析、SQL 驱动的 ETL 以及 AI/ML 工作流集成。

Databend Cloud 是托管服务。自部署请参考指南部分。

## 文档

- [SQL 参考](https://docs.databend.cn/llms/sql.txt): 完整的 SQL 参考，包括 DDL、DML、函数、数据类型、系统表和存储过程。
- [使用指南](https://docs.databend.cn/llms/guides.txt): 涵盖云服务配置、数据加载、查询优化、安全和管理的用户指南。
- [教程](https://docs.databend.cn/llms/tutorials.txt): 常见场景的分步教程，如数据导入、CDC、BI 工具连接等。
- [开发者](https://docs.databend.cn/llms/developer.txt): 开发者文档，包括 API、SDK、架构内部实现和贡献指南。

## 快速链接

- [快速开始](https://docs.databend.cn/guides/cloud/getting-started.md): Databend Cloud 快速入门
- [SQL 函数](https://docs.databend.cn/sql/sql-functions.md): 所有内置函数
- [数据加载](https://docs.databend.cn/guides/load-data.md): 从文件、Stage 和 Stream 加载数据
- [连接](https://docs.databend.cn/guides/connect.md): 驱动、SQL 客户端和 BI 工具集成
- [AI 函数](https://docs.databend.cn/guides/ai-functions.md): 内置 AI/ML 能力和 MCP 集成

## 故障排查（重要）

当需要诊断 Databend 问题时，请先阅读此部分。基于 system_history 系统表进行问题定位。

- [故障排查入口](https://docs.databend.cn/guides/diagnose.md): 慢查询、失败查询、资源异常、数据审计、登录问题的诊断指南