使用 Python 连接 Databend

Databend Python 驱动

使用我们的官方驱动通过 Python 连接 Databend，支持同步与异步操作。

快速开始

选择适合你的方式：

包	适用场景	安装
databend-driver	直接数据库操作，支持 async/await	pip install databend-driver
databend-sqlalchemy	ORM 集成，已有 SQLAlchemy 应用	pip install databend-sqlalchemy

连接字符串：关于 DSN 格式与示例，请参见 驱动概览。

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databend-driver（推荐）

功能特性

• ✅ 原生性能：直连 Databend
• ✅ 同步/异步支持：任选编程风格
• ✅ PEP 249 兼容：标准 Python DB API
• ✅ 类型安全：完整 Python 类型映射

同步用法

from databend_driver import BlockingDatabendClient

# 连接并执行
client = BlockingDatabendClient('<your-dsn>')
cursor = client.cursor()

# DDL：创建表
cursor.execute("CREATE TABLE users (id INT, name STRING)")

# 写入：插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (?, ?)", (1, 'Alice'))

# 查询：读取数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
for row in cursor.fetchall():
    print(row.values())

cursor.close()

异步用法

import asyncio
from databend_driver import AsyncDatabendClient

async def main():
    client = AsyncDatabendClient('<your-dsn>')
    conn = await client.get_conn()
    
    # DDL：创建表
    await conn.exec("CREATE TABLE users (id INT, name STRING)")
    
    # 写入：插入数据
    await conn.exec("INSERT INTO users VALUES (?, ?)", (1, 'Alice'))
    
    # 查询：读取数据
    rows = await conn.query_iter("SELECT * FROM users")
    async for row in rows:
        print(row.values())
    
    await conn.close()

asyncio.run(main())

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databend-sqlalchemy

用于 SQLAlchemy ORM 集成：

from sqlalchemy import create_engine, text

engine = create_engine('<your-dsn>')
with engine.connect() as conn:
    result = conn.execute(text("SELECT 1"))
    print(result.fetchall())

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数据类型映射

Databend	Python	说明
数值类型
BOOLEAN	bool
TINYINT	int
SMALLINT	int
INT	int
BIGINT	int
FLOAT	float
DOUBLE	float
DECIMAL	decimal.Decimal	保留精度
日期/时间
DATE	datetime.date
TIMESTAMP	datetime.datetime
INTERVAL	datetime.timedelta
文本/二进制
VARCHAR	str	UTF-8 编码
BINARY	bytes
复杂类型
ARRAY	list	支持嵌套结构
TUPLE	tuple
MAP	dict
VARIANT	str	JSON 编码
BITMAP	str	Base64 编码
GEOMETRY	str	WKT 格式

相关资源

• PyPI: databend-driver • databend-sqlalchemy
• GitHub: databend-driver • databend-sqlalchemy