查询分析（Query Profile）

查询分析（Query Profile）指特定 SQL 语句执行过程的图形化表示或可视化分解。它本质上是 EXPLAIN 命令的图形化版本，帮助理解查询的执行计划和性能细节。

访问查询分析（Query Profile）

在 Databend Cloud 中可直接访问查询分析（Query Profile）。查看查询分析时，请进入 Monitor > SQL History，从历史记录列表选择 SQL 语句后点击 Query Profile 选项卡。若使用自托管 Databend，可用 EXPLAIN 命令替代。

查询分析（Query Profile）内容

下图展示的查询分析示例包含三个分层排列的操作符节点。执行 SQL 语句时，Databend Cloud 按从底至顶的顺序处理节点。查询分析包含的节点数量和类型取决于 SQL 语句的具体内容。常见操作符及其统计字段请参阅常见操作符和字段。

注意：节点标题中括号内的数字表示节点 ID，不代表执行步骤。

查询分析包含多个信息面板以提供详细信息。上例包含两个面板：

面板	描述
Most Expensive Nodes	列出执行时间最长的节点
Profile Overview	显示 CPU 和 I/O 操作的时间占比。注意：选择单个节点时，此面板仅显示该节点信息而非整个查询

点击 TableScan [4] 节点后，右侧将新增两个信息面板：

面板	描述
Statistics	包含扫描进度、扫描字节数、缓存扫描比例、扫描分区数等信息
Attributes	显示节点特定信息，字段内容随节点功能变化

常见操作符和字段

执行计划包含的操作符类型取决于需 EXPLAIN 的 SQL 语句。以下是常见操作符及其字段：

• TableScan：读取表数据
  • table：表全名（如 catalog1.database1.table1）
  • read rows：待读取行数
  • read bytes：待读取数据字节数
  • partition total：表总分区数
  • partition scanned：待扫描分区数
  • push downs：下推至存储层处理的过滤器和限制条件
• Filter：过滤数据
  • filters：谓词表达式，表达式计算结果为 false 的数据将被过滤
• EvalScalar：计算标量表达式（如 SELECT a+1 AS b FROM t 中的 a+1）
  • expressions：待计算的标量表达式
• AggregatePartial & AggregateFinal：按键聚合并返回函数结果
  • group by：聚合键
  • aggregate functions：聚合函数
• Sort：按键排序数据
  • sort keys：排序表达式
• Limit：限制返回行数
  • limit：返回行数
  • offset：返回前跳过的行数
• HashJoin：使用哈希连接算法执行表连接。该算法选择一个表作为构建端建立哈希表，另一表作为探测端从哈希表读取匹配数据
  • join type：连接类型（INNER/LEFT OUTER/RIGHT OUTER/FULL OUTER/CROSS/SINGLE/MARK）
  • build keys：构建端创建哈希表的表达式
  • probe keys：探测端读取哈希表的表达式
  • filters：非等值连接条件（如 t.a > t1.a）
• Exchange：在 Databend 查询节点间交换数据以实现分布式并行计算
  • exchange type：数据重分区类型（Hash/Broadcast/Merge）