查询 Profile

查询 profile 指的是特定 SQL 语句执行方式的图形化表示或可视化分解。它本质上是 EXPLAIN 命令的图形化版本，提供了对查询执行计划和性能细节的深入了解。

访问查询 Profile

查询 profile 可以在 Databend Cloud 中直接访问。要查看查询的查询 profile，请转到 Monitor > SQL History。从历史记录列表中选择一个 SQL 语句，然后单击 Query Profile 选项卡。如果您使用的是私有化部署的 Databend，则可以使用 EXPLAIN 命令作为替代方法。

查询 Profile 包含的内容

以下是一个查询 profile 的示例，它包含一个由三个运算符节点组成的层级结构。执行 SQL 语句时，Databend Cloud 按照自下而上的顺序处理节点。查询 profile 包含的运算符节点的数量和类型取决于您的 SQL 语句的具体情况。有关常见运算符及其统计字段，请参见 常见运算符 & 字段。

请注意，每个节点标题中的括号内的数字表示节点 ID，不表示执行步骤。

查询 profile 附带一组信息窗格，可提供更多详细信息。上面的示例包括两个信息窗格：

窗格	描述
Most Expensive Nodes	列出执行时间最长的节点。
Profile Overview	显示花费在 CPU 和 I/O 上的时间百分比。请注意，如果您选择一个节点，则此信息窗格会显示特定于您选择的节点的信息，而不是整个查询的信息。

如果单击 TableScan [4] 节点，您会注意到右侧添加了两个附加的信息窗格：

窗格	描述
Statistics	包括扫描进度、扫描的字节数、从缓存扫描的百分比、扫描的分区等信息。
Attributes	显示特定于节点的详细信息。显示的字段因节点的功能而异。

常见运算符 & 字段

解释计划包括各种运算符，具体取决于您希望 Databend EXPLAIN 的 SQL 语句。以下是常见运算符及其字段的列表：

• TableScan: 从表中读取数据。
  • table: 表的完整名称。例如，catalog1.database1.table1。
  • read rows: 要读取的行数。
  • read bytes: 要读取的数据的字节数。
  • partition total: 表的分区总数。
  • partition scanned: 要读取的分区数。
  • push downs: 要下推到存储层进行处理的过滤器和限制。
• Filter: 过滤读取的数据。
  • filters: 用于过滤数据的谓词表达式。表达式评估返回 false 的数据将被过滤掉。
• EvalScalar: 评估标量表达式。例如，SELECT a+1 AS b FROM t 中的 a+1。
  • expressions: 要评估的标量表达式。
• AggregatePartial & AggregateFinal: 按键聚合并返回聚合函数的结果。
  • group by: 用于聚合的键。
  • aggregate functions: 用于聚合的函数。
• Sort: 按键对数据进行排序。
  • sort keys: 用于排序的表达式。
• Limit: 限制返回的行数。
  • limit: 要返回的行数。
  • offset: 在返回任何行之前要跳过的行数。
• HashJoin: 使用 Hash Join 算法对两个表执行 Join 操作。Hash Join 算法将选择两个表中的一个作为构建端来构建 Hash 表。然后，它将使用另一个表作为探测端来从 Hash 表中读取匹配的数据以形成结果。
  • join type: JOIN 类型（INNER、LEFT OUTER、RIGHT OUTER、FULL OUTER、CROSS、SINGLE 或 MARK）。
  • build keys: 构建端用于构建 Hash 表的表达式。
  • probe keys: 探测端用于从 Hash 表中读取数据的表达式。
  • filters: 非等效 JOIN 条件，例如 t.a > t1.a。
• Exchange: 在 Databend 查询节点之间交换数据，以进行分布式并行计算。
  • exchange type: 数据重新分区类型（Hash、Broadcast 或 Merge）。