查询分析（Query Profile）

查询分析（Query Profile）是指特定 SQL 语句执行方式的图形化表示或可视化分解。它本质上是 EXPLAIN 命令的图形化版本，可以深入了解查询的执行计划和性能细节。

访问查询分析（Query Profile）

查询分析（Query Profile）可以直接在 Databend Cloud 中访问。要查看查询的查询分析（Query Profile），请前往 监控（Monitor） > SQL 历史（SQL History）。从历史记录列表中选择一个 SQL 语句，然后单击 查询分析（Query Profile） 选项卡。如果您使用的是自托管的 Databend，可以使用 EXPLAIN 命令作为替代方案。

查询分析（Query Profile）包含什么

以下是一个查询分析（Query Profile）的示例，由三个层级结构的算子节点（Operator Node）组成。执行 SQL 语句时，Databend Cloud 会按自下而上的顺序处理这些节点。查询分析（Query Profile）中包含的算子节点（Operator Node）的数量和类型取决于 SQL 语句的具体内容。有关常见的算子及其统计字段，请参见常见算子和字段。

请注意，每个节点标题中括号内的数字代表节点 ID，并不表示执行步骤。

查询分析（Query Profile）附带一组提供更多详细信息的信息窗格。上面的示例包括两个信息窗格：

窗格	描述
开销最大的节点	列出执行时间最长的节点。
分析概览	显示 CPU 和 I/O 耗时的百分比。请注意，如果选择一个节点，此信息窗格将显示特定于所选节点的信息，而不是整个查询的信息。

如果单击 TableScan [4] 节点，您会注意到右侧新增了两个信息窗格：

窗格	描述
统计信息	包括扫描进度、扫描字节数、从缓存中扫描的百分比、扫描的分区数等信息。
属性	显示特定于节点的详细信息。显示的字段根据节点的功能而有所不同。

常见算子和字段

解释计划（Explained Plan）包括各种算子，具体取决于您希望 Databend EXPLAIN 的 SQL 语句。以下是常见算子及其字段的列表：

• TableScan: 从表中读取数据。
  • table: 表的全名。例如，catalog1.database1.table1。
  • read rows: 要读取的行数。
  • read bytes: 要读取的数据字节数。
  • partition total: 表的总分区数。
  • partition scanned: 要读取的分区数。
  • push downs: 要下推到存储层进行处理的筛选器和限制。
• Filter: 筛选读取的数据。
  • filters: 用于筛选数据的谓词表达式。表达式求值为 false 的数据将被筛选掉。
• EvalScalar: 计算标量表达式。例如，SELECT a+1 AS b FROM t 中的 a+1。
  • expressions: 要计算的标量表达式。
• AggregatePartial & AggregateFinal: 按键进行聚合，并返回聚合函数的结果。
  • group by: 用于聚合的键。
  • aggregate functions: 用于聚合的函数。
• Sort: 按键对数据进行排序。
  • sort keys: 用于排序的表达式。
• Limit: 限制返回的行数。
  • limit: 要返回的行数。
  • offset: 在返回任何行之前要跳过的行数。
• HashJoin: 使用哈希连接（Hash Join）算法对两个表执行连接操作。哈希连接（Hash Join）算法会选择其中一个表作为构建端来构建哈希表。然后，它将使用另一个表作为探测端，从哈希表中读取匹配的数据以形成结果。
  • join type: JOIN 类型（INNER、LEFT OUTER、RIGHT OUTER、FULL OUTER、CROSS、SINGLE 或 MARK）。
  • build keys: 构建端用于构建哈希表的表达式。
  • probe keys: 探测端用于从哈希表中读取数据的表达式。
  • filters: 非等值 JOIN 条件，例如 t.a > t1.a。
• Exchange: 在 Databend 查询节点之间交换数据，以进行分布式并行计算。
  • exchange type: 数据重分区类型（Hash、Broadcast 或 Merge）。