高级功能

通过自定义函数、外部集成、存储过程和序列（Sequence）扩展 Databend 的能力。

用户定义函数（UDF）

使用 SQL、Python 或 JavaScript 创建可复用的自定义函数。

-- SQL 函数
CREATE FUNCTION calculate_bonus(salary FLOAT, rating FLOAT)
RETURNS FLOAT AS $$ salary * rating * 0.1 $$;

-- 使用函数
SELECT name, calculate_bonus(salary, performance_rating) as bonus
FROM employees;

外部函数

与外部服务和 API 集成。

-- 调用外部机器学习模型
SELECT customer_id, predict_churn(age, tenure, usage) as churn_risk
FROM customers;

存储过程

支持控制流的多步操作。

-- 复杂的业务逻辑
CALL monthly_report_generation('2023-12');

序列（Sequence）

生成唯一标识符和序列值。

-- 创建自增 ID
CREATE SEQUENCE user_id_seq;
INSERT INTO users VALUES (NEXTVAL(user_id_seq), 'John Doe');

最佳实践

函数设计

• 保持函数纯粹 - 相同输入始终产生相同输出。
• 处理 NULL 值 - 考虑 NULL 输入的处理方式。
• 使用合适类型 - 使输入/输出类型与使用场景匹配。
• 完善文档 - 清晰描述参数和返回值。

性能考量

• UDF 开销 - SQL 函数最快，Python/JS 较慢。
• 批量操作 - 尽可能批量处理数据。
• 资源限制 - 监控复杂函数的内存使用。

安全性

• 验证输入 - 在 UDF 代码中检查参数。
• 最小权限 - 外部连接应仅拥有必要权限。
• 审计使用 - 监控 UDF 和外部函数的调用。