企业版功能
本页面列出了当前可用的企业版功能。如需使用这些功能，您必须拥有企业版或试用版许可证。更多详情，请参阅 Databend 许可证。
企业版功能列表
| 功能 | 类别 | 描述 |
|---|---|---|
| 审计追踪 (Audit Trail) | 安全与合规 | 通过全面的审计日志监控数据库活动，满足合规与安全需求。 |
| 脱敏策略 (Masking Policy) | 安全与合规 | 基于角色的脱敏策略，保护敏感数据。 |
| 存储加密 (Storage Encryption) | 安全与合规 | 使用服务托管、KMS 或客户管理的密钥对静态数据进行加密。 |
| BendSave | 灾难恢复 | 备份并恢复整个 Databend 集群数据，用于灾难恢复。 |
| 故障安全 (Fail-Safe) | 灾难恢复 | 从兼容 S3 的对象存储中恢复丢失或误删的数据。 |
| 聚合索引 (Aggregating Index) | 查询性能 | 通过预计算并索引的聚合结果加速查询。 |
| 全文索引 (Full-Text Index) | 查询性能 | 利用倒排索引和相关性评分实现极速文本搜索。 |
| Ngram 索引 (Ngram Index) | 查询性能 | 通过通配符搜索加速 LIKE 模式匹配查询。 |
| 虚拟列 (Virtual Column) | 查询性能 | 对 VARIANT 数据零配置性能优化，自动加速 JSON 查询。 |
| 动态列 (Dynamic Column) | 查询性能 | 通过存储或虚拟计算模式，从标量表达式自动生成列。 |
| Python UDF | 高级分析 | 使用内置处理器在 SQL 查询中执行 Python 代码。 |
| ATTACH TABLE | 数据共享 | 创建指向现有表数据的只读链接，实现跨环境零拷贝访问。 |
| 流 (Stream) | 变更数据捕获 | 跟踪并捕获表变更，用于增量数据处理。 |
| 清理临时文件 (Vacuum Temp Files) | 存储管理 | 清理临时文件（连接、聚合、排序溢出文件），释放存储空间。 |
| 清理已删除表 (Vacuum Dropped Table) | 存储管理 | 删除已删除表的数据文件以优化存储，并提供恢复选项。 |
| 清理历史数据 (Vacuum Historical Data) | 存储管理 | 移除孤立的段和块文件，深度清理存储空间。 |
Databend 社区版 (Community) vs. 企业版 (Enterprise)
本节对比 Databend 社区版 (Community) 与 Databend 企业版 (Enterprise) 在关键能力上的差异：
核心数据库引擎
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 分布式元数据管理 | ✓ | ✓ |
| 分布式 SQL 引擎 | ✓ | ✓ |
| 分布式存储引擎 | ✓ | ✓ |
| 分布式调度引擎 | ✓ | ✓ |
| 向量化引擎 | ✓ | ✓ |
| 分布式事务 (Transaction) | ✓ | ✓ |
| 多版本数据 | ✓ | ✓ |
| 时间回溯 (Time Travel) | ✓ | ✓ |
| 性能优化器 | ✓ | ✓ |
| 多租户与权限管理 | ✓ | ✓ |
| 标准数据类型 | ✓ | ✓ |
| 半结构化数据类型 (JSON) | ✓ | ✓ |
| 非结构化数据类型 | Parquet/CSV/TSV/JSON/ORC/AVRO | Parquet/CSV/TSV/JSON/ORC/AVRO |
| 高级压缩 (Compression) | ✓ | ✓ |
| 向量存储 | ✓ | ✓ |
| Apache Hive 查询 (Query) | ✓ | ✓ |
| Apache Iceberg 查询 (Query) | ✓ | ✓ |
| 半结构化数据查询 (Query) | ✓ | ✓ |
| 外部用户定义函数 | ✓ | ✓ |
| 大查询 (Query) 资源隔离保护 (Spill) | ✓ | ✓ |
企业级安全与合规
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 基础审计功能 | ✓ | ✓ |
| 全面的审计追踪 (Audit Trail)（系统历史表） | ✕ | ✓ |
| 访问控制 RBAC | ✓ | ✓ |
| 密码强度与过期策略 | ✓ | ✓ |
| 白名单管理 | ✓ | ✓ |
| 存储加密 (Storage Encryption) | ✕ | ✓ |
| 数据动态脱敏策略 (Masking Policy) | ✕ | ✓ |
高性能查询优化
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 聚合索引 (Aggregating Index)（预计算聚合） | ✕ | ✓ |
| 全文索引 (Full-Text Index)（文本搜索） | ✕ | ✓ |
| Ngram 索引 (Ngram Index)（模式匹配） | ✕ | ✓ |
| 虚拟列 (Virtual Column)（JSON 查询加速） | ✕ | ✓ |
| 动态列 (Dynamic Column)（计算列） | ✕ | ✓ |
高级分析与 AI
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 物化视图 (Materialized Views) | ✕ | ✓ |
| AI 函数（情感分析、数据标注等） | ✕ | ✓ (HuggingFace 开源模型) |
| Python UDF（高级分析） | ✕ | ✓ |
实时数据集成
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 导入时数据处理 | ✓ | ✓ |
| 流 (Stream)（变更数据捕获） | ✕ | ✓ |
| CDC 实时数据导入 | ✕ | ✓ |
| ATTACH TABLE（零拷贝数据共享） | ✕ | ✓ |
| 数据导出格式 | Parquet/ORC/CSV/NDJSON | Parquet/ORC/CSV/NDJSON |
企业级存储与备份
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 冷热数据分离 | ✕ | ✓ |
| 自动过期数据清理 | ✕ | ✓ |
| 自动垃圾数据清理 | ✕ | ✓ |
| BendSave（集群备份与恢复） | ✕ | ✓ |
| 故障安全 (Fail-Safe)（从对象存储恢复数据） | ✕ | ✓ |
生产部署
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 部署支持：K8s、裸金属、安装程序 | ✓ | ✓ |
| 后端存储支持：S3、Azblob、GCS、OSS、COS | ✓ | ✓ |
| x86_64 & ARM64 架构 | ✓ | ✓ |
| 兼容龙芯、openEuler 等 | ✓ | ✓ |
| 监控与告警 API | ✓ | ✓ |
开发者工具与 API
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 驱动支持：Go、Java、Rust、JS、Python | ✓ | ✓ |
| 原生 REST API | ✓ | ✓ |
| 原生客户端 BendSQL | ✓ | ✓ |
企业级支持
| 功能 | Databend 社区版 (Community) | Databend 企业版 (Enterprise) |
|---|---|---|
| 7×24 支持与紧急响应 | ✕ | ✓ |
| 部署与升级 | ✕ | ✓ |
| 运维支持 | ✕ | ✓ |
