企业版功能
本页提供了可用的企业版功能的最新列表。要使用这些功能，您需要企业版或试用版许可证。有关更多详细信息，请参阅 Databend 许可证。
企业版功能列表
| 功能 | 类别 | 描述 |
|---|---|---|
| 清理临时文件 (Vacuum Temp Files) | 存储 | - 通过删除临时文件（特别是 join、aggregate 和 sort 溢出文件）释放存储空间。 - 根据需要设置保留时间和文件限制。 |
| 清理已删除表 (Vacuum Dropped Table) | 存储 | 通过删除已删除表的数据文件优化存储。提供恢复选项和空跑（dry-run）预览功能。 |
| 清理历史数据 (Vacuum Historical Data) | 存储 | 深度清理存储空间： - 删除孤立的段（segment）和块（block）文件。 - 使用空跑（dry-run）选项安全预览数据文件删除。 |
| 虚拟列 (Virtual Column) | 查询 | 提升 Variant 数据查询效率： - 避免遍历嵌套结构，通过直接数据检索加速查询执行。 - 显著降低 Variant 数据内存占用，减少内存溢出风险。 |
| 聚合索引 (Aggregating Index) | 查询 | 通过预计算索引化聚合提升查询速度： - 利用预计算结果加速查询。 - 根据数据分析需求自定义索引。 |
| 计算列 (Computed Column) | 查询 | 从现有列自动派生新列： - 确保数据准确性和一致性。 - 支持数据库内高级分析和计算。 - 提供存储型和虚拟型两种计算列：虚拟列在查询时动态计算，节省存储空间。 |
| Python UDF | 查询 | 通过内置处理程序在 SQL 查询中调用 Python 代码，实现 Python 逻辑与 SQL 查询的无缝集成。 |
| ATTACH TABLE | 查询 | 将云服务平台中的表无缝连接到私有部署环境的现有表，无需物理移动数据。 |
| 流 (Stream) | 数据流 | 高效管理数据变更： - 支持仅追加模式，实时捕获数据插入。 - 直接查询分析流数据，快速获取洞察。 |
| 数据脱敏策略 (Masking Policy) | 安全 | 基于角色的数据脱敏功能： - 通过可定制脱敏规则保护敏感信息。 - 在强化安全性的同时保持数据可用性。 |
| 存储加密 (Storage Encryption) | 安全 | 增强服务器端数据加密安全性，防止存储供应商未授权访问： - 支持服务托管密钥、KMS 托管密钥或客户托管密钥加密（选项因存储类型而异）。 - 目前支持阿里云 OSS。 各存储供应商加密参数详见部署指南。 |
| 故障保护 (Fail-Safe) | 安全 | 从 S3 兼容对象存储恢复表数据。 |
| BendSave | 恢复 | 用于备份和恢复 Databend 元数据及数据文件的命令行工具。 |
Databend 社区版 vs. 企业版
以下模块对比 Databend 社区版和企业版：
核心功能
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 分布式元数据管理 | ✓ | ✓ |
| 分布式 SQL 引擎 | ✓ | ✓ |
| 分布式存储引擎 | ✓ | ✓ |
| 分布式调度引擎 | ✓ | ✓ |
| 向量化引擎 | ✓ | ✓ |
| 分布式事务 (Distributed Transaction) | ✓ | ✓ |
| 多版本数据 | ✓ | ✓ |
| 时间回溯 (Time Travel) | ✓ | ✓ |
| 性能优化器 (Performance Optimizer) | ✓ | ✓ |
| 多租户与权限管理 | ✓ | ✓ |
| 标准数据类型 | ✓ | ✓ |
| 半结构化数据类型 (JSON) | ✓ | ✓ |
| 非结构化数据类型 | Parquet/CSV/TSV/JSON/ORC | Parquet/CSV/TSV/JSON/ORC |
| 高级压缩 (Advanced Compression) | ✓ | ✓ |
| 向量存储 | ✓ | ✓ |
| Apache Hive 查询 (Apache Hive Query) | ✓ | ✓ |
| Apache Iceberg 查询 (Apache Iceberg Query) | ✓ | ✓ |
| 半结构化数据查询 (Semi-structured Data Query) | ✓ | ✓ |
| 外部用户定义函数 | ✓ | ✓ |
| 大查询资源隔离保护 (Spill) | ✓ | ✓ |
扩展功能
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 集群模式 | ✕ | ✓ |
| 物化视图 (Materialized Views) | ✕ | ✓ |
| AI 函数（情感分析、数据标注等） | ✕ | ✓ (HuggingFace 开源模型) |
部署
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 部署支持：K8s、裸金属、安装程序 | ✓ | ✓ |
| 后端存储支持：S3、Azblob、GCS、OSS、COS | ✓ | ✓ |
| x86_64 & ARM64 架构 | ✓ | ✓ |
| 兼容龙芯、欧拉等 | ✓ | ✓ |
| 监控与告警 API | ✓ | ✓ |
生态
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 驱动支持：Go、Java、Rust、JS、Python | ✓ | ✓ |
| 原生 REST API | ✓ | ✓ |
| 原生客户端 BendSQL | ✓ | ✓ |
安全
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 审计功能 | ✓ | ✓ |
| 访问控制 RBAC | ✓ | ✓ |
| 密码强度与过期策略 | ✓ | ✓ |
| 白名单管理 | ✓ | ✓ |
| 存储加密 | ✕ | ✓ |
| 数据动态脱敏策略 | ✕ | ✓ |
数据导入与导出
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 导入时数据处理 | ✓ | ✓ |
| 数据流 | ✕ | ✓ |
| CDC 实时数据导入 | ✕ | ✓ |
| 数据导出格式 | Parquet/ORC/CSV/NDJSON | Parquet/ORC/CSV/NDJSON |
查询优化 (Query Optimizations)
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 聚合查询加速优化 | ✕ | ✓ |
| JSON 查询加速优化 | ✕ | ✓ |
| 预计算能力 | ✕ | ✓ |
存储优化 (Storage Optimizations)
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 冷热数据分离 | ✕ | ✓ |
| 自动过期数据清理 | ✕ | ✓ |
| 自动垃圾数据清理 | ✕ | ✓ |
客户支持 (Customer Support)
| 功能 | Databend 社区版 | Databend 企业版 |
|---|---|---|
| 7x24 小时支持与紧急响应 | ✕ | ✓ |
| 部署与升级 | ✕ | ✓ |
| 运维支持 | ✕ | ✓ |
