持续数据管道
数据管道简介
数据管道自动化了将不同来源的数据移动和变更到 Databend 的过程。它们确保数据流畅地流动，并且对于快速和连续地处理和分析数据至关重要。
在持续数据管道中，一个称为变更数据捕获（CDC）的特殊功能发挥着关键作用。有了 Databend，CDC 变得简单高效，只需通过 Streams 和 Tasks 执行几个简单的命令。
理解变更数据捕获（CDC）
CDC 是一个过程，其中流对象捕获应用于数据库表的插入、更新和删除操作。它包括关于每次变更的元数据，使得基于修改后的数据执行操作成为可能。Databend 中的 CDC 在源表的行级别跟踪变更，创建一个“变更表”，反映了两个事务时间点之间的修改。
使用变更数据捕获（CDC）的优势
- 快速实时数据加载：简化了从事务性数据库中几乎在几秒钟内加载实时数据的流程。
- 不影响原始数据：使用安全，因为它不会损害数据或数据来源的系统。
- 克服批量 ETL 的局限性：超越了传统的批量 ETL 方法，这些传统方法速度较慢，对于连续数据更新来说效果较差。
Databend 持续数据管道的关键特性
Databend 通过以下特性增强了持续数据管道：
持续数据加载：使得从不同地方快速可靠地引入数据变得容易。了解如何利用管道加载数据。
持续数据跟踪和转换：支持实时跟踪和转换数据。通过 Streams 发现更多关于跟踪和转换数据的信息。
定期任务：支持定期数据处理任务的调度和管理，以确保数据管道的效率和可靠性。该功能目前处于私有预览阶段。