持续数据管道

数据管道简介

数据管道自动化了将数据从不同来源移动和转换到 Databend 的过程。它们确保数据顺畅流动，对于快速连续地处理和分析数据至关重要。

在持续数据管道中，一个称为 变更数据捕获 (CDC) 的特殊功能起着关键作用。通过 Databend，CDC 变得简单高效，只需通过 Streams 和 Tasks 执行几个简单命令即可实现。

理解变更数据捕获 (CDC)

CDC 是一个过程，其中流对象捕获应用于数据库表的插入、更新和删除操作。它包括有关每次更改的元数据，从而可以根据修改后的数据执行操作。Databend 中的 CDC 在源表的行级别跟踪更改，创建一个“变更表”，反映两个事务时间点之间的修改。

使用变更数据捕获 (CDC) 的优势

1. 快速实时数据加载: 简化从事务数据库加载实时数据的过程，几乎在几秒钟内完成。
2. 不影响原始数据: 使用安全，因为它不会损坏数据或数据来源的系统。
3. 克服批量 ETL 的局限性: 超越传统的批量 ETL 方法，这些方法对于连续数据更新较慢且效果较差。

Databend 持续数据管道的主要功能

Databend 通过以下功能增强了持续数据管道：

• 持续数据加载: 轻松快速可靠地将数据从不同地方引入。了解如何在管道中加载数据。

• 持续数据跟踪和转换: 实现数据的实时跟踪和转换。了解更多关于通过 Streams 跟踪和转换数据的信息。

• 定期任务: 支持调度和管理定期数据处理任务，以确保数据管道的效率和可靠性。此功能目前处于私人预览阶段。