操作指南数据加载本页总览数据导入 DatabendDatabend 强大的 ETL 能力支持从多种数据源和格式高效加载数据。 本指南详细介绍了如何将数据导入 Databend。 数据导入与导出 Parquet 将 Parquet 数据导入表 将表导出为 Parquet 格式 直接查询 Parquet 文件 CSV 将 CSV 数据导入表 将表导出为 CSV 格式 直接查询 CSV 文件 TSV 将 TSV 数据导入表 将表导出为 TSV 格式 直接查询 TSV 文件 NDJSON 将 NDJSON 数据导入表 将表导出为 NDJSON 格式 直接查询 NDJSON 文件 ORC 将 ORC 数据导入表 直接查询 ORC 文件 Avro 将 Avro 数据导入表 直接查询 Avro 文件 从不同数据源加载数据 从 Stage 加载 从 Stage 加载数据 从存储桶 (S3) 加载 从存储桶加载数据 从本地文件加载 从本地文件加载数据 从远程文件 (HTTP/HTTPS) 加载 从远程文件加载数据 从外部系统加载数据 MySQL 数据导入 Databend 全量加载 MySQL 表数据 同步 MySQL 变更 (全量+增量) PostgreSQL 数据导入 Databend 同步 PostgreSQL 变更 (全量+增量) Oracle 数据导入 Databend 同步 Oracle 变更 (全量+增量) Flink 数据导入 Databend 同步 Flink 数据 Kafka 数据导入 Databend Kafka 数据接入