数据导入 Databend

Databend 强大的 ETL 能力支持从多种数据源和格式高效加载数据。 本指南详细介绍了如何将数据导入 Databend。

数据导入与导出

Parquet

• 将 Parquet 数据导入表
• 将表导出为 Parquet 格式
• 直接查询 Parquet 文件

CSV

• 将 CSV 数据导入表
• 将表导出为 CSV 格式
• 直接查询 CSV 文件

TEXT / TSV

• 将 TEXT / TSV 数据导入表
• 将表导出为 TSV 格式
• 直接查询 TSV 文件

NDJSON

• 将 NDJSON 数据导入表
• 将表导出为 NDJSON 格式
• 直接查询 NDJSON 文件

ORC

• 将 ORC 数据导入表
• 直接查询 ORC 文件

Avro

• 将 Avro 数据导入表
• 直接查询 Avro 文件

从不同数据源加载数据

从 Stage 加载

• 从 Stage 加载数据

从存储桶 (S3) 加载

• 从存储桶加载数据

从本地文件加载

• 从本地文件加载数据

从远程文件 (HTTP/HTTPS) 加载

• 从远程文件加载数据

从外部系统加载数据

MySQL 数据导入 Databend

• 通过 Databend Cloud Data Integration 同步 MySQL 数据（推荐 Databend Cloud 用户使用）
• 全量加载 MySQL 表数据
• 同步 MySQL 变更 (全量+增量)

PostgreSQL 数据导入 Databend

• 同步 PostgreSQL 变更 (全量+增量)

Oracle 数据导入 Databend

• 同步 Oracle 变更 (全量+增量)

Flink 数据导入 Databend

• 同步 Flink 数据

Kafka 数据导入 Databend

• Kafka 数据接入