Prometheus & Grafana
Prometheus 是一个开源监控系统,具有维度数据模型、灵活的查询语言、高效的时间序列数据库和现代化的告警方法。Grafana 是一款用于分析和可视化指标的开源工具。
以下教程将指导您完成 Databend、Prometheus 和 Grafana 的部署和集成。在本教程中,您将部署本地 Databend 并使用 Docker 安装 Prometheus 和 Grafana。在开始之前,请确保您已安装 Docker。
教程:使用 Prometheus & Grafana 监控 Databend
步骤 1. 部署 Databend
按照部署指南部署本地 Databend。
本教程使用安装包 configs
文件夹中的默认配置文件。databend-meta 的 metrics API 是 0.0.0.0:28101/v1/metrics
,databend-query 的 metrics API 是 0.0.0.0:7070/metrics
。
步骤 2. 部署 Prometheus
以下步骤介绍如何使用 Docker 安装和部署 Prometheus。
-
从 Docker Hub 注册表中拉取 Prometheus 的最新 Docker 镜像。
docker pull prom/prometheus
-
编辑配置文件 prometheus.yml。
将以下脚本添加到文件 prometheus.yml 的末尾,该文件可以在
/etc/prometheus/prometheus.yml
目录中找到。请注意,使用 Docker,有多种方法可以修改容器的文件。在本教程中,我们将演示如何通过将文件保存到本地文件夹并在运行 Prometheus 镜像时对其进行映射来实现此目的。提示Docker 容器可以使用
host.docker.internal
连接到主机上运行的本地服务。此功能默认仅在 Docker for Windows/Mac 上可用。但是,从 20.03 版本开始,它也可在 Linux 上使用。- job_name: "databend-query"
# metrics_path defaults to '/metrics'
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["host.docker.internal:7070"]
- job_name: "databend-meta"
metrics_path: "/v1/metrics"
# scheme defaults to 'http'.
static_configs:
- targets: ["host.docker.internal:28101"] -
部署 Prometheus。
如果您在本地文件夹中保存并编辑了文件
prometheus.yml
,则需要在命令中使用-v
选项创建映射。为此,请将以下命令中的/path/to/prometheus.yml
替换为您本地prometheus.yml
的路径。docker run \
-p 9090:9090 \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
-v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus -
检查 Metrics 状态
检查每个实例右侧的值。
1
表示实例运行正常,0
表示抓取失败。
步骤 3. 部署 Grafana
以下步骤介绍如何使用 Docker 安装和部署 Grafana。
-
从 Docker Hub 注册表中拉取 Grafana 的最新 Docker 镜像。
docker pull grafana/grafana
-
部署 Grafana。
docker run \
-p 3000:3000 \
--add-host=host.docker.internal:host-gateway \
grafana/grafana -
添加 Prometheus 类型的 data source。
打开您的 Web 浏览器并转到
http://0.0.0.0:3000
。首先使用用户名admin
和密码admin
登录,然后在 Configuration > Data Sources > Add data source 上添加 Prometheus 类型的 data source。请注意,将 data source 的 URL 设置为
http://host.docker.internal:9090
。 -
创建 dashboards。
Databend 建议导入 datafuselabs/helm-charts - dashboards 中的文件以创建您的 dashboards。为此,请先下载文件,然后转到
http://0.0.0.0:3000/dashboard/import
以逐个导入下载的文件,并为每个 dashboard 选择Prometheus
data source。