持续数据管道

数据管道简介

数据管道能够自动化地将来自不同来源的数据移动并转换至 Databend。它们确保数据流畅传输，对于快速且持续地处理和分析数据至关重要。

在持续数据管道中，一项名为 变更数据捕获 (CDC) 的特殊功能发挥着关键作用。借助 Databend，CDC 变得简单高效，仅需通过 Streams 和 Tasks 执行几条简单命令即可实现。

理解变更数据捕获 (CDC)

CDC 是指流对象捕获应用于数据库表的插入、更新和删除操作的过程。它包含有关每次变更的元数据，从而能够基于修改后的数据执行操作。Databend 中的 CDC 在源表中跟踪行级变更，创建一个"变更表"来反映两个事务时间点之间的数据修改。

使用变更数据捕获 (CDC) 的优势

1. 快速实时数据加载：优化来自事务数据库的实时数据加载流程，几乎可在秒级完成。
2. 不影响原始数据：安全可靠，不会损坏数据或其来源系统。
3. 克服批量 ETL 的局限性：超越传统的批量 ETL 方法，后者对于持续数据更新而言速度较慢且效率较低。

Databend 持续数据管道的核心特性

Databend 通过以下特性增强了持续数据管道：

• 持续数据跟踪与转换：支持数据的实时跟踪与转换。通过 Streams 了解数据跟踪与转换的更多信息。

• 循环任务：支持调度和管理循环数据处理任务，确保数据管道的高效性和可靠性。该功能目前处于私有预览阶段。